من المرجّح أن يؤدي الاستخدام المتزايد للذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة إلى زيادة غير مباشرة في استهلاك النفط، وذلك لأسباب تتعلق بزيادة الطلب الكلي على الكهرباء. فهناك علاقة بين التكنولوجيا والطاقة، الذكاء الاصطناعي (خاصةً النماذج التوليدية) وتعدين العملات المشفرة (مثل البيتكوين) هما عمليتان تستهلكان كميات هائلة من الكهرباء لتشغيل كل من:

مراكز البيانات الضخمة التي تدعم عمليات الذكاء الاصطناعي وتخزين البيانات.

أجهزة التعدين المتخصصة والمكثفة حاسوبياً للعملات المشفرة.

وتأتي هذه الزيادة في الطلب على الكهرباء بالتبعية من مصادر توليد الطاقة الحالية، التي لا يزال جزء كبير منها يعتمد على الوقود الأحفوري (مثل الفحم، الغاز الطبيعي، والنفط).

ولكن كيف يؤثر هذا على النفط؟

على الرغم من أن النفط ليس المصدر الرئيسي لتوليد الكهرباء عالمياً (الغاز الطبيعي والفحم يتصدّران عادةً)، إلا أن الزيادة في الطلب على الكهرباء تؤثر على استهلاك النفط من جوانب عدة:

توليد الكهرباء الاحتياطي: في بعض المناطق أو في أوقات الذروة، قد يتم استخدام محطات توليد تعمل بالنفط الثقيل أو الديزل لتلبية الزيادة المفاجئة والكبيرة في طلب شبكات الكهرباء، التي يُساهم فيها بشكل متزايد تشغيل مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي.

وهناك دعم البنية التحتية: النفط ومنتجاته (مثل الديزل) تُستخدم في تشغيل مولدات الطوارئ والتبريد في مراكز البيانات، وكذلك في نقل وبناء وتصنيع المكوّنات اللازمة لإنشاء هذه المراكز وأجهزة التعدين (مثل الرقائق والخوادم).

الطلب المتزايد على الطاقة بشكل عام، الذي تسببه هذه التقنيات، يشجع على استمرار الاعتماد على جميع مصادر الطاقة الرخيصة والمتاحة، ومن ضمنها النفط.

قدّرت وكالة الطاقة الدولية أن قطاعي الذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة استهلكا حوالى 460 تيراواط ساعة من الكهرباء في عام 2022، وهو ما يعادل حوالى 2% من الإنتاج العالمي الإجمالي للكهرباء، ومن المتوقع أن يرتفع هذا الرقم بشكل كبير.

تجدر الإشارة إلى أن الذكاء الاصطناعي قد يُستخدم أيضاً في تحسين كفاءة عمليات استكشاف وإنتاج وتوزيع النفط والغاز، مما قد يؤدي نظرياً إلى تقليل الهدر وتحسين الكفاءة التشغيلية في القطاع نفسه. ومع ذلك، فإن الزيادة الكبيرة في استهلاك الطاقة لتشغيل أنظمة الذكاء الاصطناعي نفسها غالباً ما تطغى على هذه التوفيرات.

انتشار استخدام الذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة كما هو متوقع ومنتظر سيكون له الأثر الإيجابي المتوقع على استهلاك النفط للدول المنتجة.

The increasing use of artificial intelligence and cryptocurrencies is likely to lead to an indirect increase in oil consumption, due to reasons related to the overall increase in electricity demand. There is a relationship between technology and energy; artificial intelligence (especially generative models) and cryptocurrency mining (such as Bitcoin) are two processes that consume vast amounts of electricity to operate both:

Massive data centers that support artificial intelligence operations and data storage.

Specialized and computationally intensive mining devices for cryptocurrencies.

This increase in electricity demand, in turn, comes from current energy generation sources, a large part of which still relies on fossil fuels (such as coal, natural gas, and oil).

But how does this affect oil?

Although oil is not the primary source of electricity generation globally (natural gas and coal usually lead), the increase in electricity demand affects oil consumption in several ways:

Backup electricity generation: In some areas or during peak times, heavy oil or diesel-powered generation plants may be used to meet the sudden and significant increase in demand from electricity grids, which is increasingly contributed to by the operation of artificial intelligence data centers.

Infrastructure support: Oil and its products (such as diesel) are used to operate emergency generators and cooling systems in data centers, as well as in the transportation, construction, and manufacturing of the components necessary to establish these centers and mining devices (such as chips and servers).

The overall increasing demand for energy, driven by these technologies, encourages continued reliance on all available and cheap energy sources, including oil.

The International Energy Agency estimated that the artificial intelligence and cryptocurrency sectors consumed about 460 terawatt-hours of electricity in 2022, which is equivalent to about 2% of the total global electricity production, and this figure is expected to rise significantly.

It is worth noting that artificial intelligence may also be used to improve the efficiency of oil and gas exploration, production, and distribution operations, which could theoretically lead to reduced waste and improved operational efficiency in the sector itself. However, the significant increase in energy consumption to operate the artificial intelligence systems themselves often outweighs these savings.

The anticipated and expected spread of artificial intelligence and cryptocurrencies will have the expected positive impact on oil consumption for producing countries.